储能器件

储能器件研究小组专注于储能系统的创新方法，特别是在电解质优化和智能设计方面。我们团队致力于深入研究先进电池材料的物理化学性质，并构建全面的电解质知识图谱。通过采用最先进的计算技术，如分子动力学模拟、第一性原理计算以及深度学习方法，我们旨在实现材料的基础理解与储能器件性能之间的无缝连接。我们的多学科团队由材料科学、化学和计算机科学领域的专家组成，致力于创建一个强大的储能材料数据库，并开发适用于电解质和电池材料设计的通用模型。通过整合实验数据，我们的目标是加速储能器件的设计、优化和创新，推动储能研究在理论和实践方面的双重进展。