岗位介绍：

发展第一性原理精度计算电化学基础算法，实现真实电化学界面和体系模拟，解决电化学储能、电催化中的计算方法问题。

任职资格：

1. 博士学位，具有化学、物理、材料等相关教育背景者优先；
2. 熟悉电化学基础理论，具有良好电子结构理论、分子动力学等计算基础知识；
3. 熟悉电化学界面模拟和电催化相关计算方法，如隐式/显式溶剂化模型、恒电势方法、有限电场法等；
4. 具备良好的编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等编程语言。

岗位介绍：

计算研究电化学储能材料分子机理、构效关系和失效机制；基于电化学性质计算方法和数据研发新型储能材料。

任职资格：

1. 博士学位，具有化学，材料，物理等相关教育背景者优先；
2. 熟悉电化学基础理论，具有第一性原理分子动力学等计算模拟背景；
3. 熟悉机器学习势函数训练方法，如DeePMD，GAP，HDNNP等；
4. 熟悉理/钠离子电池或液流电池基本原理并具有丰富相关计算模拟经验；
5. 具备一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。

岗位介绍：

计算研究电催化过程，结合实验来理解反应机理，并辅助实验改进电催化性能。

任职资格：

1. 博士学位，具有化学、化工、材料、物理等相关教育背景者优先；
2. 具有电催化相关的研究背景，熟悉电子结构理论计算、分子动力学模拟等相关知识；
3. 熟悉电化学界面模拟和电催化相关计算方法，如隐式/显式溶剂化模型、恒电势方法、有限电场法、自由能计算方法等；
4. 具备一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。

岗位介绍：

发展统计力学增强采样、自由能计算和非平衡动力学相关计算方法，以研究复杂体系的动态过程。

任职资格：

1. 博士学位，具有物理、化学等相关教育背景者优先；
2. 具有统计力学相关研究背景，熟悉分子动力学、蒙特卡洛模拟等统计抽样方法；
3. 熟悉增强采样方法、自由能计算、非平衡态动力学等相关理论和应用；
4. 了解机器学习/深度学习相关理论和框架；
5. 具备良好的编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等编程语言。

岗位介绍：

针对常用纳米催化体系，通过项目已开发的工作流高通量大规模产生用于训练可模拟原位条件下催化反应的相应结构等数据集与势函数，训练套容量大、迁移能力强、可针对特定反应体系进行少量数据微调的催化反应预训练大模型。

任职资格：

1. 博士学位，熟悉统计力学与自由能计算相关理论；
2. 具备分子动力学模拟与增强采样算法理论框架等相关技术；
3. 至少掌握一个分子动力学模拟软件如LAMMPS，GROMACS等；
4. 至少掌握一个机器学习势函数训练软件如DeepMD-kit，QUIP-GAP，PiNN等；
5. 至少掌握一个第一性计算软件如QuantumCP2K，VASP，ABACUS，Gaussian，ESPRESSO等。

岗位介绍：

利用多物理场仿真方法，在宏观/介观尺度上研究储能器件里对流、传质、传热、电化学反应和相界面演化等多场耦合过程。

任职资格：

1. 博士学位，具有化学、物理、材料等相关教育背景者优先；
2. 具有电化学储能和转化器件（鲤池、燃料电池等）仿真等相关领域的研究背景及良好的数学物理基础；
3. 掌握有限元或有限体积方法，熟悉至少种多物理场数值模拟相关理论方法，如多场耦合模拟、介观尺度格子玻尔兹曼方法模拟、相界面捕捉模拟方法（格子玻尔兹曼或相场或水平集方法）等；
4. 具备一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。

岗位介绍：

基于第一性原理、分子动力学、机器学习势函数等计算方法，模拟芯片制造中光刻/电子电镀等过程，探究光刻胶、电镀液添加剂以及铜的电沉积过程中的电化学反应机制和构效关系，辅助电子化学品分子智能筛选和设计。

任职资格：

1. 博士学位，具有化学、材料、化工、物理等相关教育背景者优先；
2. 具有光刻过程/电子电镀等相关领域研究背景，了解电子结构理论、统计力学等相关基础知识；
3. 熟悉以下一个或多个相关研究领域：复杂体系中的分子动力学模拟、第一性原理分子动力学界面模拟、电化学界面结构和过程模拟；
4. 具备一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。